教育和技術的賽跑

　　兩位回顧美國教育曆史的哈佛經濟學家發現，教育和技術之間存在著持續的競爭。大學 體育系是可以留意博文及社會科學學院的文化與創意藝術、數學與資訊科技、健康與體育學系。

　　20世紀80年代以前，美國率先實現了高中教育和高等教育的普及。教育進步為經濟增長提供了足夠的高素質勞動力，適應了技術進步帶來的社會變化，提高了國民收入水平，縮小了貧富差距。

　　自1980年以來，情況發生了逆轉。技術進步依然存在，對高質量勞動力的需求也在增長，但美國的教育無法產生足夠的人才。

　　隨著教育增長率的放緩，人口分化：

　　有些人受過良好教育，畢業後進入高端產業，收入增長迅速。其他人接受了過時的教育，他們的技能不具備適應能力。結果，貧富差距迅速擴大，這限制了經濟的進一步增長。

　　這種現象被稱為“教育與技術之間的競賽”。當教育發展快於技術時，會給經濟增長帶來明顯的人才紅利，反之亦然，會導致經濟社會發展不平衡。

　　目前，以人工智能為代表的技術創新進入了前所未有的活動時期，教育尚未脫離“工業化”的標志，使機器越來越像人類，但人們越來越像機器了。”這不僅制約了教育功能的發展，也導致了經濟社會轉型的危機。

　　要把時俱進，全面深化教育改革，推進“工業化教育”向“智能教育”的轉變，擴大高素質人才供給，為經濟社會發展提供強有力的人力資源保障。 。

　　智慧教育蓄勢待發

　　隨著人工智能在傳統工業中的應用越來越廣泛，機器人可能會取代重複的、單調的、手工的職業，甚至一些專家決策工作也面臨風險。

　　例如，在某些疾病中，具有較大數據分析能力的智能醫學診斷比普通醫生更准確;智能金融系統在風險預測、股票投資等方面已經證明自己的能力。並成為金融機構爭奪職位的關鍵領域。

　　隨著一系列連鎖反應的疊加，人工智能正在引發一場戲劇性的社會分工，我們很可能成為人類曆史上第一代與機器競爭的人。

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